BirdNET

How can computers learn to recognize birds from sounds? The BirdNET research project uses artificial intelligence neural networks to train computers to identify nearly 1,000 of the most common species of North America and Europe. Help us test this prototype app by recording a file using the internal microphone of your Android device and seeing if BirdNET correctly identifies the probable bird species present in your recording.

Please note: Response time is affected by the need to transfer the audio recordings to our servers in order to process the files. Recording quality may affect results, and will vary depending on your device. External microphones will probably increase the recording quality.

BirdNET is a joint project of the Cornell Lab of Ornithology and Chemnitz University of Technology.

คอมพิวเตอร์เรียนรู้ที่จะจำเสียงนกได้อย่างไร โครงการวิจัย BirdNET ใช้เครือข่ายประสาทประดิษฐ์ในการฝึกอบรมคอมพิวเตอร์เพื่อระบุเกือบ 1,000 สายพันธุ์ที่พบมากที่สุดของทวีปอเมริกาเหนือและยุโรป ช่วยเราทดสอบแอพต้นแบบนี้โดยการบันทึกไฟล์โดยใช้ไมโครโฟนภายในของอุปกรณ์ Android ของคุณและดูว่า BirdNET ระบุสายพันธุ์นกที่น่าจะเป็นไปได้อย่างถูกต้องในการบันทึกของคุณหรือไม่

โปรดทราบ: เวลาตอบสนองได้รับผลกระทบจากความจำเป็นในการถ่ายโอนการบันทึกเสียงไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเราเพื่อประมวลผลไฟล์ คุณภาพการบันทึกอาจส่งผลต่อผลลัพธ์และจะแตกต่างกันไปตามอุปกรณ์ของคุณ ไมโครโฟนภายนอกอาจเพิ่มคุณภาพการบันทึก

BirdNET เป็นโครงการความร่วมมือของ Cornell Lab of Ornithology และ Chemnitz University of Technology